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　　“欧盟的监管范围不仅涵盖了更广泛的应用，而且为这些人工智能应用制定了更多规则。而美国的做法更狭隘地局限于调整当前的机构监管机构来尝试治理人工智能，人工智能的范围也有限得多。”亚历克斯·恩格勒说，尽管存在宽泛的相同原则，但在AI风险管理中，分歧远多于趋同。

　　国务院发展研究中心农村经济研究部部长叶兴庆表示，五年前一说到山东农业，想到的还是大棚、农业产业化、农产品出口，但在打造乡村振兴齐鲁样板的过程中，山东的农业已经发生了实质性变化，令人印象深刻。

　　一个新变化是，《人工智能法案》最新草案加强了对通用人工智能（general purpose AI）的透明度要求。例如，基于基础模型的生成式AI必须要对生成的内容进行标注，帮助用户区分深度伪造和真实信息，并确保防止生成非法内容。像OpenAI、Google等基础模型的提供者，若是在培训模型期间使用了受版权保护的数据，也需要公开训练数据的详细信息。

　　美国联邦政府首次正式涉足人工智能监管领域是在2020年1月，当时发布了《人工智能应用监管指南》，为新出现的人工智能问题提供监管和非监管措施指引。2021年出台的《2020年国家人工智能倡议法案》更多算是在AI领域的政策布局，与人工智能治理和强监管还有一定距离。一年后，白宫于2022年10月发布的《人工智能权利法案蓝图》（简称“《蓝图》”）为人工智能治理提供了支持框架，但并不是美国官方政策，不具备约束力。

　　“我们将指导各地创新事中事后监管方式，探索实施信用管理等新型监管方式，加大日常管理和专项执法力度，严厉打击各类违法违规问题，规范实施撤销注销人力资源服务许可证等工作，维护市场良好秩序，切实保障劳动者等各类主体合法权益。”上述负责人说。

　　一天后，6月21日，参议院民主党领袖查克·舒默（Chuck Schumer）在战略和国际研究中心（CSIS）发表演讲，揭示他的“人工智能安全创新框架”（简称“AI框架”）——鼓励创新，同时推进安全、问责制、基础和可解释性，呼应了包括《蓝图》在内的宏观规划。他曾在4月提出过该框架，但当时基本没有透露细节。

　　金融管理部门透露，针对蚂蚁集团及旗下机构过往年度在公司治理、金融消费者保护、参与银行保险机构业务活动、从事支付结算业务、履行反洗钱义务和开展基金销售业务等方面存在的违法违规行为，依据相关法规对机构进行处罚，同时还对两家机构中直接负责相关业务的高管人员实施了行政处罚。

　　针对公众关心的虚假招聘、个人信息泄露等问题，规定对人力资源服务机构作了哪些规范？划定了哪些服务“红线”？将如何加强对机构的监管？记者采访了人力资源社会保障部人力资源流动管理司负责人。

　　被誉为“江西猪王”的正邦科技，曾在2019年-2020年间，通过定增甚至举债的方式，抢猪抢人、扩张产能，公司也一度超越温氏股份成为中国第二大养猪企业，仅次于牧原股份。

　　以人口大省同时也是经济大省的河南为例，四十几年来，高校数量与招生数量都一直在增多，但河南至今还没有一所教育部直属高校，在“985、211”高校体系中，也仅有郑州大学一所211高校，没有一所985高校。

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