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马化腾对话李彦宏:百度受益于微博竞争

作者:深圳在线 来源:网上收集 更新日期:2017/8/21

马化腾:微博竞争是正常商业竞争 不影响与曹国伟私交

李彦宏:百度免费抓取微博内容是因中美商业模式不同

吴鹰:我想问问李彦宏先生一个小的事情,我注意到百度几天前收录了腾讯微博的内容,这是出于什么考虑?是想向马化腾示好还是觉得腾讯微博有一定影响力?请如实回答。

李彦宏:这个问题一点都不难,百度作为一个搜索引擎尽我们所能把所有收集到的信息搜集起来给用户检索,微博这几年发展非常快,很多信息都是通过现在的微博。所以我们是以一个非常开放的心态收录微博的盟友。

微博这个东西,人们在使用微博的时候这个心态也是不一样的,他多多少少是有一点在找信息,而微博这个东西既有信息的意思,又有娱乐的意思。很多人是用他的碎片时间发微博、看信息。对于百度提出了新的要求,这样的信息怎样放在搜索引擎里让人们想要找这类信息的时候可以找到。

而同时当人们在找比较严肃的信息的时候,你又不能把大家随随便便说的话拿出来呈现给用户。其实对我来说在技术上是一个难题,但是在转型当中谋略之道倒没有什么好难的。这需要我们脑力激荡做出的决策,作为一个搜索引擎会尽量搜集这些信息。

吴鹰:微博确实是一个新的表现形式,一个新的媒体。今天早上我本人特意请来了微博特约转播官任志强先生,作为一个知名企业家在下面对我抗议,在微博上进行了转播。一没发衣服,二没发门牌。我也收到微博粉丝“攻击”,说我微博发的太少了。任志强今天早上那个主题,很大一段话就写上去了,不知道怎么写得那么快。好像也不是云计算。说到微博,自然就想到了马化腾的微博,还有新浪的微博,两边各一个进行PK。

这一年腾讯花了很多力气在微博,奋起直追。从用户数上确实不次于新浪,以至于坊间一度传闻这次曹国伟不能来参加,是因为马化腾把他的微博打得太狠了,身体不舒服。我想问马化腾先生,你自己怎么评价腾讯微博和新浪微博之间的关系,你满不满意现在的情况,你认为你们比新浪微博差吗?你满不满意你们现在的程度?你觉得是不是还要把曹国伟再往下压一下?

马化腾:我们的微博内容很早就和百度合作了,新浪是最近才合作。按照美国Twitter、Google的关系,Google要花大笔钱去买内容。但是在中国因为几家微博在竞争,所以大家都无偿把内容奉献给百度。

李彦宏:中国和美国的差别主要原因不是因为竞争原因,而是由于商业模式原因。在美国,无论Google、Facebook,大家都一门心思竞争广告。在中国腾讯一年好几百亿都是从用户那里收的,走的路子不一样,就没有必要争网络广告收入。

马化腾:过去这两年微博竞争还是白热化的,当然大家基础不一样,属性也不太一样。但是微博这个新的形态的确有很多方面,往社交方面、往即时通信方面走。第二,智能终端应用。第三,媒体社交化。传统1.0门户,变成无微博不门户,向这个方向发展。又要做门户,又要关注移动互联网。因此在这方面进行大量投入是必不可免,这是必然要做的。如果做不好,不投入做的话,未来绝对要吃大亏。所以大家都不计成本,我们投几千万广告,新浪投几千万广告进行拼杀。

去年一个季度财报,有一个投资者说你们在这方面花这么多钱,看得出来我们是打得挺难看的。我说你再看看另外一家吧。大家都在坚持,但是这个市场就是这样,任何一个市场在发展一个阶段都必然会有竞争,但是必须要在一个合理的竞争。互联网兴起就是这样。包括电子商务也是这样,半年前的团购也是杀得很厉害,现在冷下来了。电商也冷下来了。在资本市场也融不到钱了。这都是一个阶段性的东西,只是看你的时间周期,这都是属于正常的商业竞争。所以私下跟老曹还是非常好的。

吴鹰:马化腾还是非常聪明,把人家曹国伟打得没法来参会了。我纠正一下,不是因为微博,他本人确实因为要检查身体而来不了。中国互联网的特点,不像Facebook、Google,马化腾认为李彦宏是这个模式的受益者,你怎么看?

怀进鹏:可能我是最不善于回答这个问题的人,但是我可以从另外一个角度看这个事情。应用和发展是有它存在的道理。过去我们以计算为中心,到以数据为中心,这样一个变化我们看一个态势,当以计算为中心的时候,我们走过大型机、PC,PC创造了一个普世化。到了互联网计形成了一个线。到了当前移动互联网应用形态,代表一个面。谁能主动大规模数据,并且对它能处理,这就是当前和今后互联网一个重要生态环境。面临现在互联网发展,我觉得未来的机会,如果说我们以PC时代的标志看操作系统的数据来解决我们传统的复杂性问题,互联网更多的是讨论的TCP/IP,到了我们现在说社会计算或者说智能计算的话,考虑问题已经不再是确定的数据,而是一切都没有边界性,开放和动态中的。

在这种情况下,我们怎么处理数据、发挥数据处理能力,在这个当中寻找我们转型中谋略之道,这里面就是我们对新技术的创新,包括对大规模数据处理。实际上智能化的方法过去我们以数据挖掘这样的方式,从过去手工业、小范围、确定化再进入一个大规模、动态化、复杂化的时候,实际上统计数据、大量的基础数据内容会对我们面对海量和大规模数据处理的能力、模型、方法都会改变。因此我觉得下一步发展也是要求我们会有新的方法、新的模型来面对大规模数据处理,而当前这些事情我认为会很快被另一种方式替代。

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